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La santé fait partie des quatre axes prioritaires identifiés par Cédric Villani dans son rapport “Donner du sens à l’intelligence artificielle” élaboré à la demande du président de la République Emmanuel Macron et remis en mars 2018. Quelques spécialités médicales sont déjà au centre de certaines expérimentations et avancées : la radiologie, l’oncologie, la dermatologie et bien sûr les maladies génétiques.
1Lors de cette première conférence sur l’IA et la Néphrologie, nous souhaitons rassembler différents experts pour discuter ensemble des dernières avancées scientifiques sur l’IA en médecine et plus particulièrement en néphrologie. Le but de cette réunion est de nous donner les clés indispensables en privilégiant le dialogue entre néphrologues et ingénieurs, informaticiens et data scientistes.
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Toutes les présentations sont en ligne sur notre plate-forme du congrès sur l'Intelligence Artificielle et la Néphrologie 2021 qui a eu lieu les 11-12 février 2021 par visioconférence.
Pour plus d'information, veuillez suivre ce lien.
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Histoire de l’Intelligence Artificielle
Marie – Christine Jaulent, Directeur de recherche INSERM, Paris
Comment l’intelligence artificielle peut aider à améliorer la qualité des soins et les résultats en hémodialyse?
Bernard Canaud, Fresenius Medical Care & Université Montpellier, Montpellier
Exploitation des Bases de Données en Plein Texte
Nicolas Garcelon, IMAGINE, Institut des maladies génétiques, Paris
Clinique des Données – Les Entrepôts de Données Biomédicales de CHU
Pierre Antoine Gourraud, CHU Nantes
Intelligence Artificielle en Néphrologie Pédiatrique
Olivier Niel, Centre Hospitalier de Luxembourg – KannerKlinik, Luxembourg
La Télémédecine et Intelligence Artificielle en Néphrologie
Agnès Caillette-Beaudoin, Médecin-Directeur, Calydial – CH Lucien Hussel, Vienne
Intelligence Artificielle en Santé et Éthique
Jacques Lucas, Agence du numérique en santé, Paris
Comment Décloisonner les Métiers de Médecins et d’Informaticiens ?
Clement Goehrs, Synapse Medicine CEO, Bordeaux
Bases de Données en Néphrologie : Perspectives d’Application de l’Intelligence Artificielle
Cécile Couchoud, Agence de la Biomédecine, Paris
Intelligence Artificielle et Lupus
Eric Daugas, Hôpital Bichat – Claude-Bernard, Paris
Intelligence Artificielle et Rejet Chronique
Carmen Lefaucheur, Hôpital Saint-Louis, Paris
Intelligence Artificielle et Pharmacologie en Transplantation
Pierre Marquet, Université de Limoges, Limoges
Plateforme de Suivi des Patients en DPA
Valérie Caudwell, Centre Hospitalier Sud Francilien, Corbeil-Essonnes
Intelligence Artificielle et Nutrition
Georges Brillet, Centre de néphrologie de Châteauroux, Châteauroux
Réflexion à partir de 3 Cas d’Usages
Bruno Dallaporta, Clinique Médicale et Pédagogique Edouard Rist, Paris
Intelligence Artificielle et Anapath
Christine Devalland, Hôpital Nord Franche-Comté, Trévenans
Plateforme de Suivi des Transplantés : Du Soin Courant à la Recherche
Lionel Couzi, Hôpital Pellegrin, CHU Bordeaux, Bordeaux
Interopérabilité, Visualisation des Datas
Rémy Choquet, Directeur centre de données médicales chez Roche, Paris
Enseigner l’Intelligence Artificielle aux Médecins en Formation
Guillaume Assie, Hôpitaux de Paris (APHP), Paris
Applications Pratiques des Avancées de l’IA de ces Dernières Années
Stéphanie Allasonnière, Université Paris-Descartes, Paris
Ma Santé 2022
Laura Létourneau, Déléguée ministérielle au numérique en santé, Paris
De l’Hibernation à la Valorisation des Données de Dialyse
Charles Borniche, Theradial, Orvault
