Intelligence Artificielle & Néphrologie 2021

  • 11-12 février 2021
  • Paris, France
  • Première édition 

sous l'égide de la SFNDT

Pourquoi une conférence sur l’IA et la Néphrologie ?

La santé fait partie des quatre axes prioritaires identifiés par Cédric Villani dans son rapport “Donner du sens à l’intelligence artificielle” élaboré à la demande du président de la République Emmanuel Macron et remis en mars 2018. Quelques spécialités médicales sont déjà au centre de certaines expérimentations et avancées : la radiologie, l’oncologie, la dermatologie et bien sûr les maladies génétiques.

Notre objectif

Lors de cette première conférence sur l’IA et la Néphrologie, nous souhaitons rassembler différents experts pour discuter ensemble des dernières avancées scientifiques sur l’IA en médecine et plus particulièrement en néphrologie. Le but de cette réunion et de nous donner les clés indispensables en privilégiant le dialogue entre néphrologues et ingénieurs, informaticiens et data scientistes.

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Innovations – 10 minutes pour convaincre

Une session sera dédiée aux dernières innovations dans le domaine de la médecine, la néphrologie et l’IA. Vous êtes des académiques, industriels ou des représentants de startups, nous vous invitons à présenter en 10 min votre dernière innovation.

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Parmis les intervenants

Histoire de l’Intelligence Artificielle
Marie – Christine Jaulent, Directeur de recherche INSERM Classe 1, Paris

IA et prise en charge de l’anémie du dialysé
Prof. Bernard Canaud, ChiefMedical Officer, Fresenius Medical Care & Emeritus Professor Université Montpellier, Montpellier

Exploitation des bases de données en plein texte
Dr. Nicolas Garcelon, IMAGINE, Institut des maladies génétiques, Paris

Intelligence Artificielle en Néphrologie Pédiatrique
Dr. Olivier Niel,
Centre Hospitalier de Luxembourg – KannerKlinik, Luxembourg

La télémédecine et intelligence artificielle en néphrologie
Dr. Agnès Caillette-Beaudoin, Médecin-Directeur, Calydial – CH Lucien Hussel, Vienne

Intelligence Artificielle en Santé et Éthique
Dr. Jacques Lucas, Agence du numérique en santé, Paris

Comment décloisonner les métiers de médecins et d’informaticiens ?
Dr. Clement Goehrs, Synapse Medicine CEO, Bordeaux

Bases de données en néphrologie : premières expériences d’application de l’Intelligence Artificielle et perspectives
Cécile Couchoud, Agence de la Biomédecine, Paris

Intelligence Artificielle et Lupus
Prof. Eric Daugas, Hôpital Bichat – Claude-Bernard , Paris

Intelligence Artificielle et Rejet Chronique
Prof. Carmen Lefaucheur, Hôpital Saint-Louis, Paris

Adaptation pharmacologique des immunosuppresseurs
Dr. Pierre Marquet, Université de Limoges, Limoges

Plateforme de suivi des patients en DPA
Dr. Valérie Caudwell, Centre Hospitalier Sud Francilien, Corbeil-Essonnes

Intelligence Artificielle et Nutrition
Dr. Georges Brillet,
Centre de néphrologie de Châteauroux, Châteauroux

Réflexion à partir de 3 cas d’usages
Dr. Bruno Dallaporta, Clinique Médicale et Pédagogique Edouard Rist, Paris

Intelligence Artificielle et Anapath
Dr. Christine Devalland, Hôpital Nord Franche-Comté, Trévenans

Plateforme de suivi des transplantés : Du soin courant à la recherche
Prof. Lionel Couzi, Hôpital Pellegrin, CHU Bordeaux, Bordeaux

Interopérabilité, visualisation des datas
Rémy Choquet, Directeur centre de données médicales chez Roche, Paris

Enseigner l’Intelligence Artificielle aux médecins en formation
Prof. Guillaume Assie, Hôpitaux de Paris (APHP), Paris

Artificial Intelligence News

https://targeting-ai.com/author/admin_ia/

Primer on machine learning: utilization of large data set analyses

The Scientific Committee propose this excellent article by Patrick J. Tighe's group. Pain researchers and clinicians

https://targeting-ai.com/author/admin_ia/

Study illustrates huge potential of human/Artificial Intelligence collaboration in medicine

Artificial Intelligence (AI) is increasingly being used in medicine to support human expertise. However, the potential

https://targeting-ai.com/author/admin_ia/

Artificial intelligence approaches to improve kidney care

Artificial intelligence is increasingly being used to improve diagnosis and prognostication for acute and chronic kidney

https://targeting-ai.com/author/admin_ia/

Promises of Big Data and Artificial Intelligence in Nephrology and

Kidney diseases form part of the major health burdens experienced all over the world. Kidney diseases

Présenter votre innovation durant la conférence

Une session sera dédiée aux dernières innovations dans le domaine de la médecine, la néphrologue et l’IA. Vous êtes des académiques, des industriels et des startups, nous vous invitons à présenter en 10 min vos dernière innovations.

Agenda Préliminaire

13:30

Accueil des participants - Introduction de la Conférence

Introduction de la Conférence
Jean René Larue, Centre de Néphrologie les Fleurs, France

Maryvonne Hourmant, Présidente SFNDT & CHU - Hôtel Dieu, Nantes

14:00

Session 1

Les bases de l’Intelligence Artificielle & Les Data

Modérateurs: Marvin Edeas, Corinne Isnard Bagnis

Les bases de l’intelligence artificielle
- Histoire de l’Intelligence Artificielle
- Les rudiments de l’Intelligence Artificielle
Marie-Christine Jaulent, Directeur de recherche INSERM Classe 1, Paris

Les data
- Valorisation des data
- Interopérabilité, visualisation des data
Rémy Choquet, Directeur centre de données médicales chez Roche, Paris

IA symbolique vs IA connexionniste en médecine
Opposition ou complémentarité ?
tbd

15:45

Pause café

16:00

Session 2

Intelligence Artificielle en Santé

Modérateurs: Jean René Larue, Myriam Combes

Ma santé 2022
Laura Létourneau,
Déléguée ministérielle au numérique en santé, Paris
Health data hub
Stéphanie Combes
, Health Data Hub, Paris
Comment décloisonner les métiers de médecins et d’informaticiens ?
Clement Goehrs, Synapse Medicine CEO, Bordeaux
Applications pratiques des avancées de l’IA de ces dernières années
Stephanie Allasonnière
, Université Paris-Descartes, Paris

18:00

Conférence plénière : un Grand Témoin

Jean Gabriel Ganascia, Pierre et Marie Curie - Sorbonne Université - LIP6, Paris

19:00

Discussion et Fin de Jour 1

8:30

Accueil des participants

9:00 - 10:45

Session 4

Intelligence Artificielle et Bases de données

Exploitation des bases de données en plein texte
Nicolas Garcelon, IMAGINE, Paris
Bases de données en néphrologie : premières expériences d’application de l’intelligence artificielle et perspectives
Cécile Couchoud, Agence de la Biomédecine, Paris

 

9:00 - 10:45

Session 5

Intelligence Artificielle et Néphrologie

Intelligence artificielle en néphrologie pédiatrique
Olivier Niel,
Centre Hospitalier de Luxembourg - KannerKlinik, Luxembourg
Intelligence artificielle et anapath
Christine Devalland, Hôpital Nord Franche-Comté, Trévenans
Intelligence artificielle et lupus
Eric Daugas, Hôpital Bichat - Claude-Bernard, Paris

 

10:45

Pause café

11:15 - 12:00

Session 6

Intégration des Outils Numériques en Néphrologie

Modérateurs: Pierre Simon, Guy Rostroker

La télémédecine et intelligence artificielle en néphrologie
Agnès Caillette-Beaudoin,
Médecin-Directeur, Calydial - CH Lucien Hussel, Vienne
Enseigner l’intelligence artificielle aux médecins en formation
Guillaume Assie, Hôpitaux de Paris (APHP), Paris
Les objets connectés
Eric Carreel, Président fondateur de Withing, Paris

12:00 - 12:30

5 Short Talks de 8 mins

12:30

Pause Déjeuner

14:00 - 15:00

Session 7

Intelligence Artificielle et Transplantation

Modérateurs: Antoine Durrbach

Intelligence artificielle et rejet chronique
Carmen Lefaucheur, Hôpital Saint-Louis, Paris
Adaptation pharmacologique des immunosuppresseurs
Pierre Marquet, Université de Limoges, Limoges
Plateforme de suivi des transplantés : du soin courant à la recherche
Lionel Couzi, Hôpital Pellegrin, CHU Bordeaux, Bordeaux

15:00 - 16:30

Session 8

Intelligence Artificielle et Dialyse

Modérateurs: Dominique Joly, Angelo Testa

IA et prise en charge de l’anémie du dialysé
Bernard Canaud, Chief Medical Officer, Fresenius Medical Care & Emeritus Professor Université Montpellier, Montpellier
Plateforme de suivi des patients en DPA
Valérie Caudwell, Centre Hospitalier Sud Francilien, Corbeil-Essonnes
De l’hibernation à la valorisation des données de dialyse
Charles Borniche, Theradial, Orvault
Intelligence artificielle et nutrition
Georges Brillet,
Centre de néphrologie de Châteauroux, Châteauroux

 

16:30

Pause café

Inscription en ligne

Interne, Étudiant, Chef de Clinique, Autres*

Interne, Étudiant, Chef de Clinique, Autres*

50

Interne, Étudiant, Chef de Clinique, Autres*
Académique, Ingénieur, Informaticien, Médecin

Académique, Ingénieur, Informaticien, Médecin

150

Académique, Ingénieur, Informaticien, Médecin
Directeur des structures de santé

Directeur des structures de santé

200

Directeur des structures de santé
StartUp

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350

StartUp
Industriel

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500

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