Jean-Baptiste Woillard
CHU de Limoges
"Prédiction longitudinale du DFG post-transplantation par Réseau de Neurones"
Dans cette présentation, Dr. Woillard présentera le développement d'un réseau de neurones de type Long Short Term Memory (LSTM) particulièrement adapté aux données longitudinales.
Dr. Woillard et son équipe l'appliquerons à la prédiction du DFG post transplantation à un temps horizon de 1 an à partir des données de DFG précédentes. Ils présenterons également l'application de l'algorithme SimplEx (basé sur un corpus de patients similaires) pour améliorer l'interprétabilité de notre LSTM.
Session 1
14 septembre
Intelligence Artificielle & Néphrologie – Où en sommes-nous en 2023?
Modérateurs : Maryvonne Hourmant - Luc Frimat
 Comprendre les bases de l'IAJean-Baptiste Woillard, CHU de Limoges |
 L’apport de l’intelligence artificielle dans l’épidémiologie de la MRC : étude DAKOTAHLaurence Dubel, Astellas Pharma, Paris |
| Néphropathie IgA et Intelligence Artificielle Nicolas Maillard, CHU de Saint-Etienne |
| Discussion et Communications Courtes |
Session 2
14 septembre
Intelligence Artificielle et Transplantation
Modérateurs : Sophie Limou, Pierre Marquet
 Classification des formes de rejet du greffon rénal par apprentissage automatique à partir des lésions histologiques et du contexte cliniqueMarc Labriffe, CHU de Limoges |
| Prediction longitudinale du DFG post-transplantation par Réseau de Neurones Récurrents Jean Baptiste Woillard, CHU de Limoges |
 Redéfinition de l'histocompatibilité D-R au delà du HLASophie Limou, CR2TI UMR 1064, iTHINK team, Nantes |
 Beyond D-R HLA histocompatibility: genome-wide survival studiesVincent Mauduit, Nantes Université, CHU Nantes |
| Communications courtes |